РАИИ

Российская ассоциация
искусственного интеллекта

НОВОСТИ РЕСУРСЫ БИБЛИОТЕКА РАИИ O РАИИ

Библиотека РАИИ


  • Aнонсы книг

  • Cтатьи и материалы

  • Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений"

    Журнал "Новости ИИ". 1990-2007

  • Архив журнала
  • Статьи из журнала "Новости ИИ"

  • КИИ

  • КИИ-2016
    (Смоленск, 3-7 октября 2016)
  • КИИ-2014
    (Казань, 24-27 октября 2014)
  • КИИ-2012
    (Белгород, 16-20 сентября 2012)
  • КИИ-2010
    (Тверь, 20-24 сентября 2010)
  • КИИ-2008
    (Дубна, 29 сентября - 3 октября 2008)
  • КИИ-2006
    (Обнинск, 25-28 сентября 2006)

    Интегрированные модели и мягкие вычисления в ИИ

  • VI ИМмМВ в ИИ
    (Коломна, 16 - 19 мая 2011 г)
  • V ИМмМВ в ИИ
    (Коломна, 28 - 30 мая 2009 г)

  • Труды международной конференции "Интеллектуальное управление" (1999)
  • Аспирантам

  • Книги


  • Анонсы книг по искусственному интеллекту

    .:  Труды IV Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"
    2017

    Труды IV Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"

    Казань: Центр инновационных технологий, 2017. – 240 с.

    В сборник включены тексты работ, представленные на четвертом Всероссийском научно-практическом семинаре "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта" (БТС-ИИ-2017) 5-6 октября 2017 г.
    Официальный сайт семинара – www.ai-uv.ru.

    Сборник трудов (pdf)


    .:  А.В. Колесников, И.А. Кириков, С.В. Листопад "Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор"
    2014

    А.В. Колесников, И.А. Кириков, С.В. Листопад "Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор"

    М.: ИПИ РАН, 2014. – 189 с., ил. – ISBN 978-5-91993-032-2

    В книге рассматриваются вопросы моделирования самоорганизации и коллективных эффектов в системах поддержки принятия решений: координации, согласованности и спора. Описываются функциональные гибридные интеллектуальные системы моделирования рассуждений экспертов и лиц, принимающих решения в системах поддержки принятия решений. Предлагаемые модели апробированы на сложных задачах планирования производства и транспортной логистики.
    Издание предназначено для специалистов в области автоматизированного решения задач обработки информации и управления. Книга также будет полезна студентам и аспирантам, изучающим информатику и системы искусственного интеллекта.

    Скачать книгу (pdf)


    .: А.В. Колесников, И.А. Кириков, С.В. Листопад, С.Б. Румовская, А.А. Доманицкий "Решение сложных задач коммивояжера методами функциональных гибридных интеллектуальных систем"
    2011

    А.В. Колесников, И.А. Кириков, С.В. Листопад, С.Б. Румовская, А.А. Доманицкий "Решение сложных задач коммивояжера методами функциональных гибридных интеллектуальных систем"

    М.: ИПИ РАН, 2011. — 295 с., ил. — ISBN 978-5-902030-88-1

    В книге рассматриваются вопросы решения задач обработки информации и управления в системах поддержки принятия решений на примере сложных задач коммивояжера. Описываются методы моделирования рассуждений экспертов и лиц, принимающих решения в системах поддержки принятия решений. Рассматриваются модели функциональных гибридных интеллектуальных систем. Предлагаются методы функциональных гибридных интеллектуальных систем для решения сложных задач коммивояжера.
    Издание предназначено для специалистов в области автоматизированного решения задач обработки информации и управления. Книга также будет полезна аспирантам и студентам, изучающим информатику и системы искусственного интеллекта.

    Скачать книгу (pdf)


    .: Колесников А.В., Кириков И.А. "Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем"
    2007

    Колесников А.В., Кириков И.А. "Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем"

    .: ИПИ РАН, 2007. 387 с., ил.94 , таб. 44, ISBN 978-5-902030-55-3

    В книге рассматриваются вопросы решения сложных задач обработки информации и управления в системах поддержки принятия решений. Описываются методы моделирования рассуждений экспертов и лиц, принимающих решения в системах поддержки принятия решений. Рассматриваются модели функциональных гибридных интеллектуальных систем. Предлагаются методология и технология их разработки. Приводится пример решения сложных задач.
    Издание предназначено для специалистов в области автоматизированного решения задач обработки информации и управления. Книга также будет полезна аспирантам и студентам, изучающим информатику и системы искусственного интеллекта.

    Скачать книгу (pdf)


    .: Колесников А.В. "Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки"
    2001

    Колесников А.В. "Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки"

    СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 711 с. ISBN 5-7422-0187-7

    Монография содержит материалы исследований по гибридным интеллектуальным системам за период 1986-2000 гг., вьполненных в Санкт-Петербургском и Калининградском государственных технических университетах. Кроме результатов по теории, методологии, технологии и практике гибридов для трех предметных областей: транспортного узла, биопроизводственной системы и судовой автоматики - на доступном уровне излагаются теория и методология шести классов методов моделирования - аналитических, имитационных статистических, экспертных и нечетких систем, искусственных неиронных сетеи прямого распространения сигнала и карт Кохонена, а также классических генетических алгоритмов.
    Монография содержит много примеров, делающих изложение ясным и доступным для широкого круга читателей. Она будет полезна как научным работникам, так и инженерам, разрабатывающим системы интеллектуальной обработки информации и управления. Аспиранты и студенты найдут в ней знания, которые помогут им справляться с все возрастающей сложностью задач обработки: информации управления предприятиями XXI века.
    Книга может использоваться в учебном процессе вузов по таким дисциплинам, как "Теоретические основы искусственного интеллекта", "Математические основы искусственного интеллекта", "Системы интеллектуального управления", "Интегрированные автоматизированные системы управления", "Теория принятия решений", "Моделирование систем" и др.

    Скачать книгу (pdf)


    .:  Труды III Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"
    2016

    Труды III Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"

    Москва: Изд-во «Перо», 2016. – 184 с

    В сборник включены тексты работ, представленные на третьем Всероссийском научно-практическом семинаре "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта" (БТС-ИИ-2016) 22-23 сентября 2016 года.
    Официальный сайт семинара – www.ai-uv.ru.

    Сборник трудов (pdf)


    .:  Труды II Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"
    2015

    Труды II Всероссийского научно-практического семинара "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта"

    Санкт-Петербург: Изд-во «Политехника-сервис», 2015. – 140 с

    В сборник включены тексты работ, представленные на втором Всероссийском научно-практическом семинаре "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта(БТС-ИИ-2015)" 9 октября 2015 года в рамках международной научно- технической конференции "Экстремальная робототехника (ЭР-2015)".
    Официальный сайт семинара – www.ai-uv.ru.

    Сборник трудов (pdf)


    .:  Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи.
    2009

    Корсаков С.Н. "Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи"

    Пер. с франц. под ред. А.С. Михайлова. – М.: МИФИ, 2009. – 44 c.

    В настоящем издании представлен перевод брошюры Корсакова, опубликованной им в 1832 году на французском языке, в которой он описал свой метод и изобретенные им "интеллектуальные машины". Дается ретроспектива повторного открытия изобретений Корсакова и попытка интерпретации функционирования предложенных им устройств в совре-менных терминах операций с множествами.
    Предназначено для всех интересующихся историей кибернетики.

    А.С. Михайлов: "При издании трактата мы специально не ставили никаких копирайтов, издание целиком и любые его части могут свободно публиковаться и использоваться в любых целях, без всяких ограничений.
    Следует заметить, что сам Корсаков в свое время сознательно отказался от патента на свои изобретения, по всей вероятности, видя в патентной системе препятствие к скорейшему распространению и использованию полезных людям инноваций.
    В своем трактате Корсаков пишет: "Если же с их [интеллектуальных машин] помощью удастся сделать открытия, полезные в науках, прежде всего, если их использование будет способствовать более быстрому нахождению лекарств, которые облегчат страдания близких, это было бы самым лучшим вознаграждением, на которое автор желает претендовать за все труды, посвящённые сему предмету."
    Кроме того, в обращении в Императорскую Академию наук, Корсаков заявляет: "Я надеюсь, милостивый государь, что Академия сумеет оценить побуждение, заставляющее меня добровольно отказаться от преимуществ исключительной привилегии [патента], которой я имел бы право требовать на использование способа, до сих пор неизвестного."

    Брошюра (pdf)


    .:  Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта.
    2011

    Осипов Г.С. "Методы искусственного интеллекта"

    М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. — 296 с. — ISBN 978-5-9221-1323-6

    Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта, таких как методы представления знаний, методы моделирования рассуждений, методы моделирования поведения, методы обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. При изложении способов представления знаний в качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям. Большое внимание уделено методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил применены и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Предназначена как специалистам, так и аспирантам и студентам старших курсов университетов, изучающим информатику и информационные технологии.


    .:  Рубашкин В.Ш. Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтологически ориентированные методы информационного анализа текстов.
    2012

    Рубашкин В.Ш. "Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтологически ориентированные методы информационного анализа текстов"

    М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 348 с. — ISBN 978-5-9221-1439-4

    Книга имеет целью изложить в виде единой целостной концепции онтологический подход к комплексу проблем, связанных с концептуальным моделированием в целом и с задачей автоматического понимания делового текста и извлечения знаний из текста в частности. Материал книги отражает прежде всего авторский опыт исследований и разработок, направленных на практическое решение этих задач (онторедактор, семантический процессор).
    Книга ориентирована на специалистов, аспирантов и студентов, интересующихся указанным кругом задач.

    Титульный лист


    .:  Khakhalin G., Kurbatov S., Naidenova K., Lobzin A. "Intelligent Data Analysis for Real-Life Applications: Theory and Practice".
    2012

    Khakhalin G., Kurbatov S., Naidenova K., Lobzin A. "Intelligent Data Analysis for Real-Life Applications: Theory and Practice"

    IGI Global, 2012, 444 p.

    Одна из глав книги (IGI Global, 2012, p. 160-185) написана членами Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта К.А. Найденовой и Г.К. Хахалиным. Аннотация этой главы:
    Описывается комплекс по объединению мультимодальных интеллектуальных систем. Комплекс состоит из системы анализа изображений, системы синтеза изображений, системы лингвистического анализа ЕЯ-текста, системы лингвистического синтеза ЕЯ-текста и прикладной онтологии. Онтология описывает общую для данных систем информацию о мире. Системы анализа должны выдавать результаты своей работы на языке прикладной онтологии, а для систем синтеза этот язык является входным.
    В качестве языка представления знаний для онтологии выбран язык семантических гиперграфов. Этот язык является расширением семантических сетей, где естественным образом представляются n-арные отношения, которые позволяют задавать не только атрибуты объектов, но и выражать структурные, «целостные» описания объектов с взаимосвязями своих компонентов. Дается описание данного языка. При этом, конечно, предполагается, что «внутри» каждой системы могут быть свои языки представления и свои базы «внутренних» знаний. Например, для зрительной системы анализа изображений существует своя база для выделения «непроизводных» объектов; для системы анализа текста – свои для морфологии и синтаксиса естественного языка.
    Рассматривается структура прикладной онтологии при использовании формализма семантических гиперграфов. Дается описание каждой из систем исходя из функциональной структуры комплекса.
    Рассматриваются вопросы автоматизированного пополнения онтологии при использовании взаимодействия систем анализа и синтеза. Описываются различные индуктивные и дедуктивные методы машинного обучения.


    .:  Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. "Интеллектуальный анализ временных рядов".
    2012

    Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. "Интеллектуальный анализ временных рядов"

    ФОРУМ : ИНФРА-М, 2012. - 159 стр.

    Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок, экспертных правил, экспертных операций на основе нового инструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования — нечетких моделей.Содержание пособия включает изложение решения практических задач нечеткого моделирования объектов, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab.Учебное пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы ГОС нового поколения по направлению подготовки "Прикладная информатика", "Программная инженерия", "Прикладная математика" дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, будет полезным при изучении дисциплин "Информационные интеллектуальные системы", "Проектирование информационных систем в экономике", "Нечеткая логика и нейронные сети", "Анализ данных", а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных.


    .:  Бионические информационные системы и их практические применения. Под ред. Зинченко Л.А., Курейчик В.М., Редько В.Г.
    2011

    "Бионические информационные системы и их практические применения" под ред. Зинченко Л.А., Курейчик В.М., Редько В.Г.

    М.: Физматлит, 2011. - 288 стр.

    Данная книга посвящена информационным системам, основанным на бионических принципах, реализованных в виде методов вычислительного интеллекта. Многие излагаемые результаты являются новыми, включают анализ современного состояния ряда разделов вычислительного интеллекта и получены в течение последних нескольких лет. Также рассматриваются вопросы практического применения этих методов для решения задач автоматизированного проектирования САПР микро- и наносистем и вычислительных сетей и разработке интеллектуальных информационных систем и систем поддержки принятия решений. Книга призвана частично восполнить существующий пробел в освещении исследований российских ученых в области разработки и применения информационных систем, основанных на методах вычислительного интеллекта. Она рассчитана на специалистов в области эволюционных вычислений, искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Книга также будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам специальностей, связанных с информационными и интеллектуальными технологиями.


    .:  Кулик Б.А., и др., "Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний"
    2010

    Кулик Б.А., Зуенко А.А., А.Я. Фридман А.Я. "Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний"

    СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 235 c.

    В книге представлен новый математический аппарат – алгебра кортежей (АК), которая относится к классу булевых алгебр и позволяет реализовать алгебраический подход к логическому анализу в системах искусственного интеллекта. В АК, в отличие от формальных систем, где основа – символьные конструкции, в качестве базового выбрано понятие “многоместное отношение” и предложены обобщения операций алгебры множеств для работы с отношениями, заданными в разных схемах. Это позволило расширить возможности существующих систем обработки данных и знаний, основанных на бинарных и реляционных отношениях. АК дает возможность унифицировать представление и анализ как данных, так и знаний, и, следовательно, решить проблему сопряжения баз данных и баз знаний в рамках одной программной системы. Алгоритмы обработки отношений, записанных в виде АК-объектов, хорошо поддаются распараллеливанию. Кроме того, разработаны дополнительные методы уменьшения трудоемкости, а в некоторых случаях – и вычислительной сложности интеллектуальных процедур. В алгебре кортежей, помимо известных методов логических исчислений, реализованы новые алгебраические методы проверки корректности следствия и поиска следствий из заданной системы аксиом. В ходе вывода учитывается внутренняя структура обрабатываемых знаний, что ускоряет решение стандартных задач логического анализа. Помимо логического вывода, АК служит для формализации широкого круга логических задач (абдуктивные и модифицируемые заключения, моделирование графов и семантических сетей, экспертных правил и т.д.).

    C вопросами по приобретению книги обращайтесь в ИПМаш РАН (В.О., Большой проспект, д.61, Санкт-Петербург, 199178, Тел.: (812)-321-4778) или к одному из авторов по e-mail: ba-kulik@yandex.ru (Кулик Борис Александрович). В ближайшее время часть тиража будет передана в РАИИ (Российская ассоциация искусственного интеллекта).


    .:  Юрий Элеазарович Исерлис "Artificial Intelligence Around Us"
    2010

    Yuri Iserlis "Artificial Intelligence Around Us"

    Bookstand Publishing, 2010. - 273 p.

    Most people in the world believe that Artificial intelligence (AI) will be a reality either in the very near future or at some point in the more distant future. Regardless, many are afraid of this reality. The goal of this book is to prove that AI is already upon us. Every day, we enjoy the fruits of the work being done in this field, yet we are hardly aware of it. In fact, AI systems are everywhere around us, and many of these we encounter on a routine basis in our daily lives. All of us come into contact with Artificial Intelligence Applications every time we connect by telephone, receive medical treatment, get protection from fraud or identity theft, play computer games, or take advantage of various business support programs. This book is intended to give the reader a better understanding what is currently going on around us, and why. This paperback has been written primarily for students and scholars, teachers and professors, researchers and engineers, system developers and communication users, investors, and any inquisitive and thinking person. Many readers may obtain great profits by studying the information presented here. From this book, readers will learn what kinds of Artificial Intelligent Systems exist now, how and where to use computer-generated imagery, why some Internet shoppers can find themselves in the position of Buridan’s donkey, and why the Internet, as a “global brain”, has transformed this huge planet Earth into a very small world. Readers will also find the definitions for many industry terms and phrases, including “intelligent house”, “intelligent SCADA and control system”, “robot and intelligent agent”, “expert or TRIZ system”, “implanted people and pets”, “indigo children”, “artificial sensory organs”, “perception and communication systems”, “virtual and augmented realities”, “wiki”, and “six degrees of separation”, to name just a few. This book is based on the System Approach, which enables classification of existing Artificial Intelligence Systems from different points of view. Useful information has also been collected about opportunities to save money on the Internet, including savings in travel expenses, local deal expenses, telephone expenses, and more.


    .:  Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа
    2009

    Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов ; под ред. В.А. Васенина.

    М.: Издательство МЦНМО, 2009. - 304 с.

    Излагается основанная на решетках алгебраическая теория, которая предназначена для моделирования и управления знаниями в интеллектуальных системах продукционного типа. Многие модели в информатике имеют продукционный характер, а структуры представления информации, как правило, являются иерархическими. Предложенная теория адекватно отражает вторичные продукционные связи в иерархических системах широкого спектра применения, а также обосновывает формальные исследования таких систем на предмет их эквивалентности, эквивалентных преобразований, верификации и оптимизации.

    Описаны возможности применения теории LP-структур на примерах из различных областей информатики. Представлена интегрированная среда разработки продукционных экспертных систем, а также реализация в ее составе LP-структуры для верификации и оптимизации баз знаний. Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие практическую значимость изложенной теории.

    Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области алгебраических основ информатики и интеллектуальных систем.

    Книга продается в магазинах Москвы и Воронежа. Информацию о ее приобретении можно также получить у автора по e-mail: sd@expert.vrn.ru.


    .:  Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем
    2009

    Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем /учеб. пособие

    М.: Финансы и статистика, 2009.- 432 c.: ил.

    Рекомендовано УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 080801 "Прикладная информатика" и другим экономическим специальностям.

    Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов.

    Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием интеллектуальных систем.

    Цена: 300 руб.
    Информация на сайте издательства "Финансы и статистика"


    .:  Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования
    2009

    Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования: Учебное пособие

    М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.- 334 с.: ил.

    Изложены теоретические основы создания интеллектуальных систем проектирования, включая онтологию инженерных знаний, функциональное моделирование в стандарте IDEF0, объектно-ориентированные анализ и проектирование в машиностроении с помощью языка UML, основы системологии и многоагентных систем. Описаны разработка методов объектов на основе баз знаний, методы создания интеллектуальных систем конструирования и проектирования технологических процессов.

    Содержание учебного пособия соответствует, курсу лекций, читаемых автором в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

    Для студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, изучающих информационные технологии, а также для бакалавров, магистров, специалистов, интересующихся проблемами автоматизации конструирования и технологического проектирования. Будет полезно всем, работающим в областях автоматизации управления, консалтинга и реинжениринга процессов производственных предприятий.

    Цена книги 270 руб. По вопросам поставок и приобретения обращаться по телефону (095)263-60-45 , факсу (095) 261-45-97 , по электронному адресу press@bmstu.ru или по адресу 105005 Москва, ул. 2-я Бауманская, 5. Приобрести книги можно по безналичному расчету, (+20% на почтовые расходы при отправке по России, и +50% при отправке по СНГ), получив предварительно от Издательства счет на заказываемую литературу


    .:  Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту
    2009

    Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту

    М.: УРСС, 2009. - 272 с.

    В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) --- методы моделирования рассуждений, достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения.

    Книга может быть использована студентами, аспирантами и специалистами в области прикладной математики, информатики и информационных технологий.

    Книгу Геннадия Семёновича Осипова можно приобрести в издательстве УРСС


    .:  Микони С.В. "Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: Учебное пособие"
    октябрь 2009

    Микони С.В. "Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: Учебное пособие"
    Рецензенты: д.т.н., проф., зам.дир. по научной работе СПИИРАН Б.В.Соколов; д.т.н, профессор, зав. каф. "Информационные вычислительные системы" ПГУПС А.Д.Хомоненко

    СПб.: Издательство "Лань", 2009. - 272 с: ил.

    ISBN 978-5-8114-0984-6

    Из разнообразных задач принятия решений основное внимание уделяется многокритериальному выбору альтернатив из конечного множества. Рассматриваются методы оптимизации и классификации в л-мер-ном пространстве признаков. Системность изложения методов основывается на формальной модели критерия.

    Нахождение допустимого множества альтернатив и оригинальный метод отбора объектов по степени приближения к недостижимой цели рассматривается в рамках методов многокритериальной классификации как их частный случай. Значительная роль отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков.

    В книге отражен опыт решения практических задач на разработанной под руководством автора программной системе выбора и ранжирования СВИРЬ.

    Учебное пособие рассчитано на односеместровый курс дисциплины "Теория принятия решений" для студентов информационных специальностей. Издание может быть полезно аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, а также специалистам в области управления и информационных технологий.

    Книгу Станислава Витальевича Микони можно приобрести в интернет-магазине "Сова"


    .:  Рыбина Г.В. "Теория и практика построения интегрированных экспертных систем"
    ноябрь 2008

    Рыбина Г.В. "Теория и практика построения интегрированных экспертных систем"
    Рецензенты: зав.каф. прикладной математики МЭИ, д.т.н., проф. Еремеев А.П., зав.каф. МГУПИ, д.т.н., проф. Петров О.М.

    М.: ООО Издательство "Научтехлитиздат", 2008. -485 с.

    ISBN 978-5-93728-081-7

    Монография посвящена теории и технологии создания интегрированных экспертных систем (ИЭС) для задач реальной практической сложности и значимости, где малоэффективны методы и средства традиционных экспертных систем. Изложен комплексный системный подход к проблеме интеграции методов инженерии знаний, прикладной математики и различных универсальных средств управления данными за счет исследования данной проблемы, создания теоретико-методологических основ новой автоматизированной технологии построения ИЭС и разработки инструментальных программных средств, поддерживающих с учетом человеческого фактора процессы системного анализа сложных практических задач, синтеза методов их решения и проектирования программного обеспечения прикладных ИЭС для статических и динамических проблемных областей. Модели, методы, алгоритмы и инструментальные программные средства проиллюстрированы на многочисленных примерах разработки конкретных статических и динамических ИЭС, созданных под руководством и при непосредственном участии автора.

    Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами теории ипрактики создания широкого класса прикладных интеллектуальных систем.

    Монографию можно приобрести по адресу: Москва, Алымов пер., д.17, стр.2 (м. Преображенская площадь), Издательство "Научтехлитиздат", тел. 8(495)737-52-19


    .:  Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах", второе издание
    май 2008

    Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах", второе издание (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН) Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.

    Издательство "Физматлит"

    В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.

    Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

    Предисловие ко второму изданию


    .: О.И. Ларичев "Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах"
    2006
    Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах О. И. Ларичев Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах
    Серия: Учебник XXI века

    Издательство: Логос, 2003 г.
    Твердый переплет, 392 стр.
    ISBN   5-94010-180-1
    Тираж: 3000 экз.
    Формат: 60x90/16

    От издателя

     Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от первого издания (М.: Логос, 2000) книга содержит главы по принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены методы аналитической иерархии сравнительного превосходства альтернатив по индексам согласия и несогласия и многокритериальной теории полезности.

    Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
    Олег Ларичев, все книги

    .: О.И. Ларичев "Вербальный анализ решений"
    2006
    Издательский Дом «НАУКА» Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / О. И. Ларичев; отв. ред. А. Б. Петровский; Ин-т систем. анализа. - М.: Наука, 2006. - 14 л. - ISBN 5-02-033979-2 (в пер.).

    Монография посвящена новому направлению в теории принятия решений - вербальному анализу решений, учитывающему возможности и ограничения человека по переработке информации при решении сложных плохо структурируемых проблем. Дан краткий обзор существующих подходов к построению методов принятия решений. Изложены основные принципы и методология вербального анализа решений, которые служат основой для построения новых нормативных методов. Представлены методы вербального анализа решений. Приведены результаты экспериментального сравнения методов вербального анализа решений с методами теории многокритериальной полезности, сравнения методов самого вербального анализа решений. Дано теоретическое сопоставление четырех основных методологических подходов к принятию решений.

    Для специалистов в области принятия решений, системного анализа, исследования операций, аспирантов, студентов.

    УДК    519.8
    ББК    22.18


    .: В.Л.Стефанюк. "Локальная организация интеллектуальных систем"
    октябрь 2004

    Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. (328 с., ISBN: 5-9221-0395-4)

    В книге предложен и детально исследован новый подход к организации больших систем - локальная организация.

    Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд новых моделей технических систем с элементами искусственного интеллекта.

    Говоря чуть подробнее, конструктор глобально-организованных систем (как централизованных, так и децентрализованных) располагает всей необходимой информацией, позволяющей, если необходимо, выбрать наилучший вариант создаваемой системы. Когда такая исчерпывающая информация отсутствует, глобальная организация не представляется возможной.

    Альтернативой является локальная организация, которая оправдана, например, в случае создания системы путем объединения многих частных "умений" или когда отсутствуют достаточные основания для формулировки единой общесистемной цели.

    Особенно хочется отметить, что создание локально-организованной системы помогает найти разумный компромисс между хорошей изученностью отдельных частей и неполным представлением о характере системы в целом в еще создающихся или допускающих дальнейшее развитие сложных ситуациях.

    Цель книги - выработать единую методологическую основу анализа и синтеза локально-организованных систем в области информатики, искусственного интеллекта и программирования.

    Подход обоснован рассмотрением многочисленных проблем и математических моделей, возникающих в дискретных, непрерывных, комбинаторных и программных задачах. Большинство моделей носит оригинальный характер и может представлять также самостоятельный интерес для теории и различных приложений.

    Книга предназначена для специалистов в области информатики, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

    Заказать книгу можно. Подробности смотрите на сайте издательства ФИЗМАТЛИТ, где книга упомянута среди новинок издательства ФИЗМАТЛИТ.
    Телефоны издательства в Москве: (7-095)3347421, (7-095)3347620, (7-095)4431467


    .: С.В.Микони "Теория и практика рационального выбора"
    июнь 2004
    В июле выходит монография:

    Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография, -М: Маршрут, 2004г, -455 с.
    Библиогр. 107 назв. Табл. 79. Ил. 92.
    УДК 519.4
    ББК 32.813

    Монография знакомит читателя с теоретическими основами принятия решений и демонстрирует их применение на реальных задачах. Изложение материала предваряется знакомством с основными понятиями теории принятия решений. На основе предложенной автором классификации рассматриваются 3 группы задач: отбора, упорядочения и выбора объектов. В книге подробно рассматриваются все типовые задачи, принадлежащие этим классам. Выбор выполняется в заданном пространстве признаков среди дискретного множества объектов. Такой постановке задачи отвечает универсальная модель "Объекты/Признаки", которая используется для решения задач выбора, как в условиях определённости, так и неопределённости. Для реальных задач выбора актуальной является проблема сокращения размерности, которая решается путём построения многоуровневого пространства признаков.

    Большое внимание уделяется рассмотрению методов сбора информации, подлежащей оцениванию, в том числе формальному порождению альтернатив. Обсуждаются вопросы обеспечения достоверности исходной информации.

    Значительная роль в книге отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков. Приводятся формальные модели индивидуальных и групповых предпочтений. Анализируются парадоксы группового выбора. Рассматривается индивидуальный выбор в группе в условиях противодействия и содействия, а также выбор в условиях нечёткой неопределённости. Излагаются способы анализа результатов оценивания объектов с применением когнитивной графики и цветового стандарта качества.

    Заключительная часть книги посвящена рассмотрению проблем автоматизации подготовки и решения практических задач выбора таких, как покупка квартиры и оценка деятельности кафедр университета. Приводится краткое описание системы выбора и ранжирования СВИРЬ, разработанной для автоматизации решения разнообразных задач рационального выбора. Эта система используется для освоения методов выбора в курсе "Теория принятия решений" и приобретена рядом вузов для оценивания деятельности кафедр. Фрагменты системы использованы в АРМ ж.д. ревизора по безопасности движения и в компьютерной игре для интеллектуализации индивидуального и группового поведения персонажей.

    Книга предназначена для научных работников, студентов и аспирантов высших учебных заведений и может быть полезна практическим работникам транспорта, промышленности, сферы услуг и всем тем, кто знаком с используемым в ней математическим аппаратом, и имеет интерес к теории и практике принятия рациональных решений.

    Рецензенты:
    д-р техн. наук, профессор ПГУПСа В.А.Ходаковский,
    вед. научный сотрудник СПИИРАН д-р техн. наук, профессор Б.В.Соколов


    .: Ярушкина Н.Г. "Основы теории нечетких и гибридных систем"
    февраль 2004
    В издательстве "Финансы и статистика" вышла книга:

    Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 320 с: ил. (Рецензенты: кафедра проектирования экономических информационных систем Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ); А.Н. Аверкин, к.т.н., Вычислительный центр РАН; Л.Г. Гагарина, д.т.н., профессор каф. "Информатика и программное обеспечение вычислительных систем" Московского института электронной техники).

    Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечетких нейронных сетей.

    В учебном пособии впервые дается систематическое описание основных гибридных систем и широкого спектра их применения для решения задач:

  • оптимизация трафика вычислительной сети;
  • конструирование радиоаппаратуры;
  • анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия;
  • реализация нечеткого реляционного сервера данных.

    Представлены 14 лабораторных работ в инструментальной среде MATLAB 6.0 в помощь изучающим основы теории нечетких систем, нейронных сетей, генетических вычислений и их гибридов. Лабораторные работы практикума посвящены применению инструментальной среды MATLAB для углубленного изучения указанных сетей и систем.

    Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика (по областям)", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.

    Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 351400 "Прикладная информатика в экономике" и другим междисциплинарным специальностям

    Объем: 320 с.: ил., формат: 60-88 1/16, ISBN: 5-279-02776-6, год 2004, обложка, тираж 4000

    Адрес издательства: 101000, Москва, ул. Покровка, 7 (ст. метро "Китай-город", выход на ул. Маросейка)
    www.finstat.ru

    Контактные телефоны издательства:
    Отдел реализации: (095) 925-35-02, 923-18-68
    Факс: (095) 925-09-57


  • .: Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах"
    январь 2004
    В издательстве "Физматлит" в 2004 г.выходит в свет книга:

    Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "ДОСТОВЕРНЫЙ И ПРАВДОПОДОБНЫЙ ВЫВОД В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ" (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН) Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.

    В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.

    Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

    Количество страниц - 520 с. Тираж - 4000. Переплет - твердый. Цена - 140-150 руб.

    Заявки посылать по адресу: 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 90, издательство "Физматлит";

    телефон (факс): (095)334-74-21, www.fml.ru, www.fizmatlib.ru, E-mail: fmlsale@maik.ru, fizmat@maik.ru.

    См.также...

    .: Барков И.А., "Теория конструкторской семантики"
    декабрь 2003
    Вышла новая книга Баркова И.А. "ТЕОРИЯ КОНСТРУКТОРСКОЙ СЕМАНТИКИ", посвященная формализации и моделированию профессиональных, научных и потребительских представлений о свойствах изделия.

    Рассматриваемый в книге метод называется семантическим моделированием свойств изделия. Моделирование свойств изделия осуществляется с помощью конструкторской семантики: описания смысловых отношений на множестве конструкторских понятий с помощью механизма семантической сочетаемости конструкторских понятий. Конечным результатом моделирования является создание системы конструкторских понятий, позволяющей накапливать информацию о свойствах класса изделий, и семантических моделей конструкции, с помощью которых можно проверять исполнимость каждого свойства изделия в конкретной конструкции, осуществлять локализацию и диагностику смысловых конструкторских ошибок. Рассматривается также задача автоматического синтеза семантической модели конструкции с помощью системы конструкторских понятий.

    Излагается теория и методика построения системы конструкторских понятий, семантических конструкторских моделей и использования их при создании систем автоматизированного проектирования.
    Заявки посылать по адресу: 426069, Ижевск, ул.Студенческая, 7, ИжГТУ, кафедра АСОИУ
    телефон: (341)258-88-10
    E-mail: bark@cd.istu.udm.ru
    kvn@cd.istu.udm.ru


    .: Сборник научных трудов: "Моделирование управления движением человека"
    декабрь 2003
    В издательстве "СпортАкадемПресс" вышла книга: "МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКА". Сборник научных трудов. Под редакцией М.П.Шестакова и А.Н.Аверкина. Приобрести сборник можно в магазине "Весь спорт" (ул.Долгоруковская, д.27, станция метро "Новослободская", телефон для справок (095)250-19-95) или сделав заказ через Интернет-магазин www.bookseller.ru.
    Информация о книге - DOC-файл (159K)

    .: Тарасов В.Б."От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика"
    октябрь 2002

    В издательстве "Эдиториал УРСС" в серии "Науки об искусственном" в 2002 году вышла монография Тарасова В.Б. "От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика", 352 с.

    Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем (МАС) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. В ней проведено системное междисциплинарное исследование главных проблем развития агентно-ориентированного подхода как фундамента наук об искусственном. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения исскусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях. Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы МАС. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры МАС. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организиций. Систематизированы важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования МАС и искусственных организаций. Разработаны формальные модели МАС, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям.

    Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся науками об искусственном, в частности, проблемами теории агентов, многоагентных систем, интеллектуальных организаций, искусственной жизни. Она может быть полезной для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, системного анализа и теории организаций, философов и психологов, инженеров и программистов - разработчиков перспективных информационных и коммуникационных технологий. Также может быть использована аспирантами и студентами вузов.

    .: Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования
    декабрь 2003

    В издательстве "Физматлит" опубликована монография Емельянова В.В., Курейчика В.В., Курейчика В.М. Теория и практика эволюционного моделирования.

    Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить подходы и методы эволюционного моделирования, генетических оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования. Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на имитационных моделях и эволюционном моделировании.

    Книга рассчитана на специалистов в области перспективных информационных технологий. Она будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

    По вопросам приобретения обращаться по адресу: kur@tsure.ru


    Поиск с Яндексом  
    e-mail: secret@raai.org              Rambler's Top100